A Inteligência Artificial Não Substituirá Os Médicos

Um estudo recente do Google Cloud vê ainda muito longínquo de substituição de médicos por inteligência artificial. Uma pesquisa recente da divisão de Cloud do Google indica como conclusão que passar a inteligência artificial (IA) pra medicina, não só não é fácil, no entanto que se afigura assaz complicado. O trabalho de Jia Li tentava estipular como o aprendizado automático poderá acudir a distinguir uma doença em um ambiente clínico real, onde os detalhes são escassos e onde os médicos exigem uma justificação para o teu diagnóstico. Alguns especialistas em inteligência artificial sugerem que áreas inteiras de serviço médico, como a análise de imagens radiológicas, poderiam comparecer a ser automatizada por completo graças à IA.

Li e seus amigos usaram a aprendizagem profunda ou deep learning para distinguir anomalias na radiografia de tórax. Graças a que só tinham um baixo conjunto de dados pra trabalhar, usaram outro conjunto de dados para iniciar o modo de aprendizagem.

Também asseguraram-se de que o seu mecanismo resaltara a área de uma imagem que era crítica para diagnosticar uma anomalia. Isso é importante em razão de o aprendizado profundo é matematicamente muito complexo, o que o torna muito opaco. Os resultados da científica do Google afirmaram que a inteligência artificial pode automatizar só uma pequena parcela do trabalho dos radiologistas. Li considera que “os médicos não serão substituídos por AI no futuro próximo.

no momento, em Portugal, você pode desfrutar só em quinze cidades: Barcelona, Bilbao, Lisboa, lisboa, Lisboa, Lisboa, Lisboa, Lisboa, Lisboa, lisboa, Sevilha, Valência, Natal, Vitória e Florianópolis. Mas promete estar acessível muito em breve por todo a nação. Só faz falta que algumas corporações tecnológicas, como Roams, Movistar e MásMóvil se atrevem a ceder finalmente o salto. Orange argumentou que espera que a rede está “assentada” pra doar 5G aos seus usuários. Também tem que-se acrescentar o número de celulares que podem suportar esta tecnologia, que, até o momento, é bastante limitado.

são Apenas quatro dispositivos compatíveis: Huawei Mate 20X 5G, Xiaomi Mi MIX 3, 5G, Samsung Galaxy S10 5G e LG V50 ThinQ 5G. Uma questão que sem sombra de dúvida mudará dentro de insuficiente tempo. 1. Largura de banda de cem vezes maior do que a tecnologia atual (LTE): podemos acompanhar em tempo real por meio da Internet um video em 8K, sem sofrer as eternas interrupções para completar o “buffer”. 2. Redução de latência a um milissegundo: maravilhoso para aplicações de telemedicina (onde a latência é imprescindível) para não discutir dos jogos em rede.

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3. Maior perícia de concorrência de dispositivos conectados simultaneamente: poderemos questionar possuir uma cidade inteligente com seus semáforos, postes de iluminação, contentores de lixo, papeleiras… interligadas em tempo real. Isso também permite que nos esqueçamos das tradicionais espera por saturação da linha no momento em que chamamos para parabenizar o novo ano na Véspera do ano novo. 4. Maior disponibilidade de serviço ao ampliar a fiabilidade da intercomunicação sem fio. 5. Menor consumo de energia dos dispositivos, o que se intensifica a duração e a durabilidade das baterias.

eu Terei que pagar mais para usá-lo? Não. A expansão da tecnologia traz implícita a obsolescência dos terminais, deste jeito, se desejamos ter 5G teremos que comparecer pensando em mandar a carta aos reis magos, pedindo-lhes um novo terminal que o suporte. Em início é um desdobramento de uma nova tecnologia a respeito uma nova atribuição de frequências que ainda está em fase de colocação e adaptação por cota dos operadores. Desta maneira que, ainda que se trate de uma tecnologia suficientemente maduro na expansão que viemos arrastando desde o lançamento do 2G no século passado, depende de estratégias comerciais entre operadores e fabricantes. Qual é a sua relação com a “web das coisas”?